지구 온난화와 기후 변화 위기가 심화되면서 대기 중 이산화탄소(CO₂) 농도를 낮추기 위한 다양한 기술 개발이 시급한 과제로 떠올랐다. 특히, 자연의 가장 효율적인 탄소 포집 시스템인 식물의 광합성 능력을 인위적으로 강화하는 연구가 주목받고 있다.
최근 타이완 연구팀이 식물에 새로운 인공 생화학 경로를 이식하여 광합성 효율을 획기적으로 높이는 데 성공했다. 이는 기존 광합성 과정의 비효율성을 초래하는 루비스코(RUBISCO) 효소의 한계를 극복하는 혁신적인 접근으로, 미래 식량 안보와 탄소 저감 기술의 새로운 가능성을 제시했다.
이 연구는 단순히 식물의 성장을 촉진하는 것을 넘어, 인공지능(AI)을 활용한 유전자 편집 기술 등과 결합하여 농업 생산성을 극대화하고 탄소 포집 기술을 고도화하는 데 기여할 것으로 전망된다.
식물의 비효율적 탄소 흡수 메커니즘과 루비스코(RUBISCO)의 한계
식물은 대기 중 이산화탄소를 흡수하여 에너지원인 포도당을 만드는 광합성 과정을 통해 지구의 탄소 순환에 핵심적인 역할을 한다.
하지만 이러한 자연의 시스템은 생각보다 비효율적인 측면이 많다. 특히 광합성 과정 중 이산화탄소를 고정하는 핵심 효소인 루비스코는 탄소뿐만 아니라 산소와도 쉽게 반응하는 특성을 지닌다. 이로 인해 식물은 불필요한 광호흡 과정을 거치게 되며, 이는 전체 광합성 효율을 크게 떨어뜨리는 원인이 된다.

![타이완 연구팀이 식물에 인공 생화학 경로를 이식해 광합성 효율을 높이는 실험을 진행하고 있다. 이 기술은 기후변화 대응과 식량 안보를 동시에 해결할 혁신적 접근으로 평가된다. [사진 = 코리아비즈니스리뷰 DB]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fepzvqcvbpcduaglyoici.supabase.co%2Fstorage%2Fv1%2Fobject%2Fpublic%2Fnews-images%2Flegacy-cgi%2F2025%2F09%2F17%2F1758071578_90457.jpg&w=1200&q=75)