AI 보조 진단 시스템은 수백 장의 CT 단면 영상을 의료진보다 빠르게 분석해 폐암 등 이상 소견을 사전에 표시한다. 다만 최종 판단은 여전히 의사의 몫이다.
인류는 오랫동안 더 오래, 더 건강하게 살기를 열망해 왔다. 그리고 2020년대 중반, 그 열망에 가장 강력한 연료를 공급하고 있는 것이 인공지능(AI)이다.
신약 후보물질을 빠르게 발굴하고, 의료진보다 먼저 암세포를 포착하며, 개인의 유전체를 분석해 맞춤형 치료를 제안하는 AI — 이 기술들이 실제로 인간의 수명을 늘리고 있는 것일까.
이 글은 그 질문에 명확한 답을 내리기 전에 한 가지 사실부터 짚는다. 2026년 4월 현재, AI 도입이 한국이나 OECD 통계와 같은 국가 단위 기대수명 지표에 통계적으로 유의미한 상승 효과를 줬다는 인과적 연구는 아직 존재하지 않는다.
그러나 특정 질환·특정 임상 환경에서 AI 진단·예측 모델이 사망률을 줄이고 치료 결과를 개선한다는 근거는 빠르게 축적되고 있다.
이번 심층분석에서 소개하는 AI 사례들 상당수는 임상시험, 파일럿 연구, 기업 프로젝트 단계에 머물러 있으며, 그 효과가 국민 전체의 기대수명 통계로 반영되기까지는 상당한 시간이 필요하다는 점도 먼저 밝혀둔다.
1. 지금까지 확인된 팩트 — 통계와 검증된 연구 결과
기대수명은 늘고 있다 — 하지만 AI 때문은 아직 아니다
국가데이터처가 2025년 12월 발표한 '2024년 생명표(국가승인통계 제101035호)'에 따르면, 2024년의 연령별 사망 수준이 유지된다는 가정 하에 2024년 출생아의 기대수명은 83.7년으로 전년 대비 0.2년 증가했다. 남자는 80.8년으로 통계 작성 이래 최고치, 여자는 86.6년으로 전년 대비 0.2년 증가했다.

![영상의학과 전문의가 폐 CT 스캔 영상을 판독하고 있다. [사진 = 코리아비즈니스리뷰 DB]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fepzvqcvbpcduaglyoici.supabase.co%2Fstorage%2Fv1%2Fobject%2Fpublic%2Fnews-images%2Flegacy-cgi%2F2026%2F04%2F14%2F1776141782_77319.jpg&w=1200&q=75)