![AI와 자동화가 이끄는 생산성 혁신은 공급 측 구조를 빠르게 확장시키며, 기존 경제 질서의 수요·공급 균형 원리에 구조적 재조정을 요구하고 있다. [사진 = 코리아비즈니스리뷰 자료 사진]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fepzvqcvbpcduaglyoici.supabase.co%2Fstorage%2Fv1%2Fobject%2Fpublic%2Fnews-images%2Flegacy-cgi%2F2026%2F03%2F09%2F1773020864_36889.jpg&w=1200&q=75)
인류의 경제 시스템은 역사적으로 자원의 희소성(Scarcity)을 전제로 배분 방식을 결정하고 가치를 산정해 왔다.
그러나 최근 일부 학자와 테크 업계에서는 고도의 자동화와 생성형 인공지능(AI)이 디지털 기반 재화·서비스를 중심으로 생산의 한계비용을 극히 낮은 수준까지 떨어뜨려, 이른바 ‘초공급(Hyper-Abundance)’ 시나리오를 이론·정책 담론 차원에서 점차 논의하기 시작했다는 평가가 나온다.
다만 이러한 포스트 희소성 담론은 아직 제한된 커뮤니티에 머무르며, 주류 거시정책 합의와는 거리가 있다.
그럼에도 불구하고 특정 분야에서 상품과 서비스의 공급 여력이 크게 확장된 경제 구조를 상정하면, 기존 자본주의의 근본 전제에 대한 선제적인 점검이 요구된다.
우리가 경제 활동의 기본으로 여겨왔던 노동을 통한 소득 창출 경로와 가치 교환의 매개체인 현금의 역할에 점진적이고 구조적인 변화가 나타날 수 있다는 전망이 꾸준히 제기되고 있기 때문이다.
코리아비즈니스리뷰(KBR) 심층분석에서는, AI가 촉발할 수 있는 새로운 공급 생태계의 가능성과 이에 따른 분배 및 화폐 시스템의 진화 방향을 둘러싼 실증적 논의를 짚어본다.
한계비용 하락 담론과 부문별 디스인플레이션 압력
과거 산업혁명이 인간의 육체적 한계를 기계로 보완하는 과정에 집중했다면, 최근의 AI 기술 혁신은 인지적·지적 영역의 자동화를 가속화하고 있다.
소프트웨어 프로그래밍, 법률 데이터 분석, 디자인 및 콘텐츠 창작 등 고도의 지적 노동이 요구되던 분야에 생성형 AI가 투입되면서 생산성 지표가 새롭게 쓰이고 있는 양상이다.
디지털 환경에서 복제·배포 비용이 미미하기 때문에, 특정 정보·콘텐츠·소프트웨어 재화에 한해 이론적으로는 무상에 가까운 가격으로 매우 큰 규모의 공급이 가능하다는 분석이 제기된다.