62억 달러(한화 약 8조 7천억 원)의 '실탄'을 장전한 프로젝트 프로메테우스.
디지털 두뇌(Brain)와 막대한 자본의 결합은 제프 베조스가 그리는 '자율 제조'와 '물리적 경제'의 혁신이 먼 미래가 아님을 시사한다. [이미지 = 코리아비즈니스리뷰 DB]
지난 2021년 아마존 CEO직에서 물러났던 제프 베조스(Jeff Bezos) 의장이 62억 달러(한화 약 8조 7천억 원) 규모의 초대형 AI 프로젝트를 통해 화려하게 복귀했다.
베조스가 직접 공동 CEO(Co-CEO)를 맡아 진두지휘하는 이 프로젝트의 이름은 '프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus)'. 최근 이 비밀스러운 프로젝트가 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 기술을 보유한 유망 스타트업을 전격 인수한 사실이 밝혀지며, 실리콘밸리에 거대한 지각변동을 예고하고 있다. 이는 단순한 언어 모델 경쟁을 넘어, 실제 산업 현장을 통제하는 '행동하는 AI' 시대의 개막을 알리는 신호탄으로 분석된다.
샌프란시스코의 비밀 만찬, 그리고 전광석화 같은 인수
지난 6월 초, 샌프란시스코의 미슐랭 2스타 레스토랑 '세종(Saison)'에서는 외부와 철저히 차단된 비공개 만찬이 열렸다. 주최자는 베조스의 파트너이자 저명한 기술 기업가인 빅 바자즈(Vik Bajaj)였으며, 이 자리에는 소수의 저널리스트와 과학자들만이 초대되었다.
그날 밤, 뒤늦게 합류한 인물이 있었으니, 바로 딥마인드(DeepMind)와 테슬라(Tesla) 출신의 천재 엔지니어 셰르질 오자이르(Sherjil Ozair)였다. 오자이르는 당시 '제너럴 에이전트(General Agents)'라는 에이전틱 AI 스타트업을 이끌고 있었다. 와이어드(WIRED)가 입수한 기업 문서에 따르면, 이 만찬이 끝난 바로 다음 날 아침, 빅 바자즈는 제너럴 에이전트 인수를 위한 법인을 설립했다. 그리고 불과 4일 뒤, 합병 절차가 마무리되었다.
통상적인 기업 인수가 수개월에 걸쳐 진행되는 것과 대조적으로, 단 며칠 만에 이루어진 이 '전광석화' 같은 의사결정은 베조스와 바자즈가 오자이르의 기술력, 특히 '속도'에 얼마나 큰 확신을 가졌는지를 방증한다. 현재 오자이르를 포함한 제너럴 에이전트의 핵심 인력들은 모두 프로젝트 프로메테우스에 합류한 상태다.
프로메테우스의 야망: 컴퓨터, 자동차, 그리고 우주선까지
베조스가 아마존을 떠난 후 처음으로 현업에 복귀하게 만든 '프로젝트 프로메테우스'의 정체는 무엇인가. 업계 관계자들에 따르면, 이 프로젝트의 궁극적인 목표는 '물리적 경제(Physical Economy)를 위한 AI 시스템 구축'에 있다.
챗GPT와 같은 생성형 AI가 텍스트나 이미지를 만들어내는 데 주력한다면, 프로메테우스는 컴퓨터 제조, 자동차 조립, 더 나아가 우주선 제작 공정까지 지원하고 제어하는 AI를 지향한다. 베조스는 이미 자신이 설립한 우주 기업 '블루 오리진(Blue Origin)'을 통해 우주 산업에 대한 깊은 이해도를 가지고 있으며, 이를 AI와 결합하여 제조 공정의 초자동화(Hyper-automation)를 이루겠다는 복안이다.
현재 프로젝트 프로메테우스는 오픈AI(OpenAI), 딥마인드 등에서 영입한 100여 명의 최정예 엔지니어로 구성되어 있으며, 62억 달러라는 막대한 초기 자본금은 베조스가 이 사업에 거는 기대가 얼마나 큰지를 보여준다.
베조스와 함께 공동 CEO를 맡은 빅 바자즈는 알파벳(Alphabet)의 생명과학 자회사 베릴리(Verily)를 공동 창업한 인물로, 기술과 비즈니스를 아우르는 탁월한 리더십을 보유한 것으로 평가받는다.
왜 '제너럴 에이전트'였나? 핵심은 '초고속 실행력'
경쟁사 CEO인 하샤 아베구네세카라(Harsha Abegunasekara)는 "제너럴 에이전트가 초기에 확보한 기술적 해자는 바로 '속도'"라고 평했다. 실제로 공개된 데모 영상에서 에이스는 구글에서 이미지를 다운로드하고 아이메시지(iMessage)로 전송하는 복잡한 과정을 단 15초 만에 수행했다.
제조업과 같은 산업 현장에서는 0.1초의 지연도 생산성에 치명적인 영향을 미칠 수 있다. 베조스가 주목한 것은 바로 이 지점이다.
프로메테우스가 구축하려는 거대 산업용 AI 시스템이 실제 공장의 기계나 복잡한 소프트웨어를 제어하기 위해서는, 인간보다 빠르고 정확하게 컴퓨터를 조작할 수 있는 '에이전트 기술'이 필수불가결하기 때문이다.
[KBR Insight] 생성형 AI를 넘어 '에이전틱(Agentic) AI'의 시대로
지금까지의 AI 붐이 '말 잘하는 AI(LLM)'에 의해 주도되었다면, 2025년 이후의 흐름은 '일 잘하는 AI(LAM: Large Action Model)', 즉 에이전틱 AI가 주도할 것으로 전망된다.
제프 베조스의 이번 행보는 AI 기술 경쟁의 전장이 '채팅창'에서 '실제 업무 현장'으로 이동했음을 시사한다. 특히 제조업 강국인 대한민국 기업들에게 이는 시사하는 바가 크다. 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, AI가 복잡한 물리적 워크플로우를 직접 수행하고 제어하는 수준의 '자율 제조(Autonomous Manufacturing)' 기술을 확보하지 못한다면, 글로벌 공급망 경쟁에서 도태될 수 있다는 위기감을 가져야 할 때다.