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AI 혁신의 마지막 퍼즐, '연결된 데이터 생태계' 구축이 성패 가른다

데이터 흐름의 정체는 AI 시대에 치명적인 약점으로 작용한다. AI 모델은 깨끗하고 일관되며 풍부한 데이터를 필요로 하며, 데이터의 지연이나 불일치는 AI 결과물의 품질을 급격히 저하시킬 수 있기 때문이다. 실제로 글로벌 시장조사기관 IDC 에 따르면, 2023년 기준 77%의 조직이 데이터 인텔리전스 확보에 지속적인 어려움을 겪으며 의사결정 속도가 저해 되고 있다고 응답했다.

최수진 기자입력 2025년 10월 13일
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복잡하게 얽힌 디지털 회로 위로 AI 칩이 빛을 발하며 데이터를 유기적으로 연결하고 있다. 이는 분산된 데이터를 통합하여 AI 기반의 혁신을 가속화하는 현대 기업 IT 환경의 핵심을 시각적으로 보여준다. [이미지 = 코리아비즈니스리뷰 DB]
복잡하게 얽힌 디지털 회로 위로 AI 칩이 빛을 발하며 데이터를 유기적으로 연결하고 있다. 이는 분산된 데이터를 통합하여 AI 기반의 혁신을 가속화하는 현대 기업 IT 환경의 핵심을 시각적으로 보여준다. [이미지 = 코리아비즈니스리뷰 DB]

데이터 흐름의 정체는 AI 시대에 치명적인 약점으로 작용한다. AI 모델은 깨끗하고 일관되며 풍부한 데이터를 필요로 하며, 데이터의 지연이나 불일치는 AI 결과물의 품질을 급격히 저하시킬 수 있기 때문이다. 실제로 글로벌 시장조사기관 IDC 에 따르면, 2023년 기준 77%의 조직이 데이터 인텔리전스 확보에 지속적인 어려움을 겪으며 의사결정 속도가 저해 되고 있다고 응답했다.

데이터 흐름의 정체는 AI 시대에 치명적인 약점으로 작용한다. AI 모델은 깨끗하고 일관되며 풍부한 데이터를 필요로 하며, 데이터의 지연이나 불일치는 AI 결과물의 품질을 급격히 저하시킬 수 있기 때문이다. 실제로 글로벌 시장조사기관 IDC 에 따르면, 2023년 기준 77%의 조직이 데이터 인텔리전스 확보에 지속적인 어려움을 겪으며 의사결정 속도가 저해 되고 있다고 응답했다. 이는 가트너가 2025년까지 최고정보책임자(CIO)의 절반 미만이 현재의 디지털 이니셔티브가 비즈니스 목표를 달성하고 있다고 응답할 것이라 예측한 결과 와도 맥을 같이 한다.…

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