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성공적인 AX 도입을 위한, CEO의 필요역량 — 도입률 88%, 성과 기업 6%. 격차를 가르는 다섯 가지 리더십
도입은 상수, 성과는 변수 — 맥킨지 조사에서 기업의 88%가 AI를 사용하지만 전사 이익 기여 5% 이상의 고성과 기업은 약 6%에 불과하다. 거버넌스 오너십 — CEO가 AI 거버넌스를 직접 감독하는 것이 생성형 AI의 손익 기여와 가장 강하게 연관된 요인으로 나타났다. 재설계 감각 — 고성과 기업의 55%는 AI 도입 시 워크플로를 근본적으로 다시 설계했다. 나머지 기업은 20% 안팎에 그쳤다. 환경 설계의 힘 — 대한상의 분석 결과 대·중소기업의 AI 활용 격차 13.8%포인트는 조직 환경을 통제하면 4%포인트로 줄었다. 의심하는 판단력 — 콘페리 조사에서 채용 최우선 역량 1위는 AI 기술이 아니라 AI의 결과물을 평가하고 기각할 줄 아는 비판적 사고(73%)였다.
![자동조종장치가 정교해질수록 기장의 수동 조종 감각은 흐려진다. AI 시대의 경영 판단력도 다르지 않다.[사진 = KBR 자료사진]](https://epzvqcvbpcduaglyoici.supabase.co/storage/v1/object/public/news-images/articles/2026/08/12/1786510381193-3ebd58cf-ba52-42a8-a114-9fb32e8e81cf.jpg)
도입은 상수, 성과는 변수 — 맥킨지 조사에서 기업의 88%가 AI를 사용하지만 전사 이익 기여 5% 이상의 고성과 기업은 약 6%에 불과하다. 거버넌스 오너십 — CEO가 AI 거버넌스를 직접 감독하는 것이 생성형 AI의 손익 기여와 가장 강하게 연관된 요인으로 나타났다. 재설계 감각 — 고성과 기업의 55%는 AI 도입 시 워크플로를 근본적으로 다시 설계했다. 나머지 기업은 20% 안팎에 그쳤다. 환경 설계의 힘 — 대한상의 분석 결과 대·중소기업의 AI 활용 격차 13.8%포인트는 조직 환경을 통제하면 4%포인트로 줄었다. 의심하는 판단력 — 콘페리 조사에서 채용 최우선 역량 1위는 AI 기술이 아니라 AI의 결과물을 평가하고 기각할 줄 아는 비판적 사고(73%)였다.
성공적인 AX 도입을 위한, CEO의 필요역량 도입률 88%의 시대, 성과는 6%만 낸다. AI 전환의 마지막 병목은 기술이 아니라 최고경영자 자신이다 도입의 시대가 끝나고, 성적표의 시대가 시작됐다 숫자부터 보자. 맥킨지가 2025년 11월 발표한 '스테이트 오브 AI' 조사(2025년 6~7월 조사, 105개국 1,993명 응답)에서 응답 기업의 88%가 최소 한 개 이상의 업무 기능에서 AI를 사용하고 있다고 답했다. 1년 전의 78%에서 다시 10%포인트 올라간 수치다. 이제 "AI를 도입할 것인가"라는 질문은 경영 의제에서 사실상 사라졌다. 문제는 그다음이다. 같은 조사에서 AI로 전사 영업이익의 5% 이상을 만들어내며 '고성과 기업'으로 분류된 곳은 전체의 약 6%에 불과했다. PwC가 2026년 1월 다보스에서 공개한 제29차 글로벌 CEO 설문(95개국 4,454명)은 이 간극을 CEO의 언어로 번역한다. AI가 비용 절감과 매출 증가를 모두 가져다줬다고 답한 CEO는 8명 중 1명(12%)뿐이었고, 56%는 아직 유의미한 재무 성과를 보지 못했다고 답했다. 그럼에도 CEO들이 꼽은 최대 고민은 "우리가 기술 변화를 따라잡을 만큼 빠르게 전환하고 있는가"였다. 42%가 이를 최우선 관심사로 지목해, 혁신 역량이나 중장기 생존성에 대한 우려(각 29%)를 크게 앞질렀다. 더 흥미로운 것은 그 후속편이다. PwC가 2026년 8월 초 공개한 CEO 스냅숏 조사(같은 응답자군에서 추출한 59개국 351명, 2026년 5~6월 조사)에 따르면, 불과 8개월 사이 CEO의 절반(51%)이 AI의 사업 영향이 달라졌다고 답했다. 39%는 긍정적 성과를 유지하거나 키웠고, 16%는 부정적 영향이 이어지거나 악화됐다. AI의 가치는 지금 이 순간에도 기업 사이를 이동하고 있다는 뜻이다…
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