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해외 선진기업 AX, 어디까지 왔나…'심층 전환' 34% vs '표면적 활용' 37%, 격차가 드러난다

딜로이트 조사(2025년 8~9월 실시, 2026년 1월 발표) 결과 글로벌 기업의 34%만이 AI로 사업모델을 근본적으로 재구상하는 심층 전환 단계이며, 37%는 표면적 활용에 머물러 성과 격차가 뚜렷하다. 맥킨지 조사(2025년 11월 발표)에서 88%가 AI를 사용 중이나 전사적 가치 창출 수준 확산은 소수이며, EBIT에 영향이 있다는 응답은 39%(대부분 5%p 미만 개선)에 그친다. JP모건체이스는 2017년 COiN(연 36만 시간 절감)부터 2024년 LLM 스위트(23만 명 이상 배포)까지 10년에 걸쳐 축적한 끝에 450개 유스케이스를 운영 중이며, 다이먼 CEO는 연간 최대 20억 달러 상당의 사업 가치를 언급했다. 지멘스는 산업용 AI 에이전트와 디지털 트윈으로 제조 현장 AX를 주도하며, 2026년을 에를랑겐 공장을 첫 청사진 삼은 '출발점'으로 설정하고 4월에는 휴머노이드 로봇의 8시간 자율 물류 실증에도 성공했다. 성과 창출 기업의 공통점은 워크플로 재설계·선제적 거버넌스·성장 목표 병행이며, 산업별 확산 속도 격차(헬스케어의 '탐색은 빠르나 배치는 더딘' 패턴 포함)와 ROI 측정 체계 표준화가 하반기 관전 포인트다.

이우리 선임기자입력 2026년 8월 12일수정 2026년 9월 2일
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불 켜진 모니터마다 AI 도구가 떠 있어도, 그것이 곧 업무 재설계를 의미하지는 않는다. 2026년 AX의 승부처는 접근성이 아니라 워크플로 그 자체다.[사진 = KBR 자료사진]
불 켜진 모니터마다 AI 도구가 떠 있어도, 그것이 곧 업무 재설계를 의미하지는 않는다. 2026년 AX의 승부처는 접근성이 아니라 워크플로 그 자체다.[사진 = KBR 자료사진]

딜로이트 조사(2025년 8~9월 실시, 2026년 1월 발표) 결과 글로벌 기업의 34%만이 AI로 사업모델을 근본적으로 재구상하는 심층 전환 단계이며, 37%는 표면적 활용에 머물러 성과 격차가 뚜렷하다. 맥킨지 조사(2025년 11월 발표)에서 88%가 AI를 사용 중이나 전사적 가치 창출 수준 확산은 소수이며, EBIT에 영향이 있다는 응답은 39%(대부분 5%p 미만 개선)에 그친다. JP모건체이스는 2017년 COiN(연 36만 시간 절감)부터 2024년 LLM 스위트(23만 명 이상 배포)까지 10년에 걸쳐 축적한 끝에 450개 유스케이스를 운영 중이며, 다이먼 CEO는 연간 최대 20억 달러 상당의 사업 가치를 언급했다. 지멘스는 산업용 AI 에이전트와 디지털 트윈으로 제조 현장 AX를 주도하며, 2026년을 에를랑겐 공장을 첫 청사진 삼은 '출발점'으로 설정하고 4월에는 휴머노이드 로봇의 8시간 자율 물류 실증에도 성공했다. 성과 창출 기업의 공통점은 워크플로 재설계·선제적 거버넌스·성장 목표 병행이며, 산업별 확산 속도 격차(헬스케어의 '탐색은 빠르나 배치는 더딘' 패턴 포함)와 ROI 측정 체계 표준화가 하반기 관전 포인트다.

JP모건은 2017년 COiN부터 최근 LLM 스위트까지 거의 10년간 AI 자동화를 쌓아왔고, 지멘스는 공장에 AI 에이전트를 투입했다…파일럿에 머문 기업과 핵심 업무를 재설계한 기업 사이, 2026년 AX의 실체를 데이터로 짚었다 딜로이트가 2025년 8~9월 실시해 2026년 1월 발표한 '스테이트 오브 AI 인 더 엔터프라이즈' 조사에 따르면, AI를 활용해 신제품 개발이나 핵심 프로세스, 비즈니스 모델을 근본적으로 재구상하고 있다는 기업은 34%였다. 핵심 프로세스를 AI 중심으로 재설계하고 있다는 응답은 30%, 기존 업무 프로세스에 거의 변화가 없는 표면적 활용 단계에 머물러 있다는 응답은 37%였다. 이 조사는 24개국의 디렉터급 이상 경영진 3,235명을 대상으로 진행됐다. AI 도구 접근성은 빠르게 확대됐지만, 이를 업무·사업모델 재설계로 연결한 기업은 아직 3분의 1 수준이라는 의미다. 맥킨지가 2025년 여름 실시해 그해 11월 발표한 글로벌 AI 실태조사에서도 유사한 흐름이 확인된다. 최소 한 개 업무 기능에서 AI를 정기적으로 쓰는 기업은 88%로 전년의 78%에서 늘었지만, 이를 전사적 가치 창출 수준까지 확산한 조직은 소수에 그쳤다. 응답 기업의 3분의 2는 여전히 실험 또는 파일럿 단계에 머물러 있다고 답했고, AI가 기업 손익(EBIT)에 영향이 있다고 답한 비율은 39%였다(대부분 개선 폭은 5%포인트 미만). '쓴다'는 것과 '성과를 낸다' 사이의 이 간극은 2026년 들어서도 이어지는 글로벌 AX의 핵심 변수로 지목된다. 배경: '도입의 시대'에서 '재설계의 시대'로 2023~2024년 글로벌 기업의 AI 도입이 챗봇과 코파일럿 중심의 생산성 도구 보급에 집중됐다면, 2025년 이후의 AX는 업무 프로세스 자체를 AI 중심으로 재설계하고, 사람 대…

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